Thuật toán AI sẽ phân tích tất cả các loại đầu vào và đưa ra các insights. Khả năng phân tích các hình ảnh kém chất lượng của thuật toán AI sẽ nâng cao độ tin cậy của kết quả đầu ra cuối cùng. Các hệ thống truyền thống gặp khó khăn trong việc phân tích hình ảnh không rõ ràng/ hình ảnh thiếu sáng nhưng đó không còn là vấn đề với công nghệ AI. Nhầm lẫn giữa các sản phẩm tìm kiếm tương tự cũng được giải quyết với AI.
Nhân viên ngoài thị trường
Các nhân viên ngoài thị trường thường phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc thu thập dữ liệu dưới dạng hình ảnh và video. Sự thiếu thống nhất trong việc sắp xếp mẫu hàng hóa giữa các nhà bán lẻ dẫn đến sự không nhất quán về ánh sáng, vị trí của sản phẩm trong kết quả hình ảnh thu được. Các nhân viên thị trường rất vất vả với việc duy trì tính nhất quán của dữ liệu họ thu thập vì những hình ảnh không chuẩn như vậy mất nhiều thời gian hơn để phân tích.
Với sự hỗ trợ của công nghệ, các nhân viên thị trường có thể linh hoạt hơn trong nhiệm vụ thu thập hình ảnh khi tất cả các hình ảnh họ chụp được (bất kể điều kiện ánh sáng, vị trí sản phẩm) đều có thể xử lý được. Thậm chí, các thuật toán AI tiên tiến còn có thể phân tích cả những hình ảnh bị bóp méo nhất.
Nhà bán lẻ
Kiểm tra sự tuân thủ (Compliance audits) cũng là nhiệm vụ khó khăn đối với các nhà bán lẻ. Tuân thủ hướng dẫn trưng bày được thiết lập sẵn là một phần của thỏa thuận dịch vụ giữa nhà bán lẻ và các thương hiệu. Nếu trong đánh giá cuối cùng, các nhà bán lẻ bị phát hiện vi phạm thỏa thuận khi trưng bày quá ít sản phẩm hoặc không bố trí chính xác vị trí sản phẩm, họ có thể bị phạt và thậm chí có nguy cơ chấm dứt hợp đồng (trong trường hợp nghiêm trọng).
Tuy nhiên, công nghệ tiên tiến hiện tại có thể cho phép nhân viên thị trường linh hoạt trong việc thu thập dữ liệu, nó cũng sẽ giúp các nhà bán lẻ tuân thủ các thỏa thuận dịch vụ vì tất cả các hình ảnh thu thập bởi các đại lý sẽ được phân tích toàn bộ. Điều này giúp các nhà bán lẻ tránh khỏi các báo cáo kiểm tra sai lệch ngay cả khi kệ hàng của họ không được sắp xếp tốt, nhờ đó giảm thiểu các trường hợp không tuân thủ do thu thập dữ liệu kém chất lượng.
